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怎样提升 uniOCR 对中文文本的识别准确率？

2025-08-26

1.1 K

中文 OCR 识别优化方案

提升 uniOCR 中文识别准确率需多维度配置：

语言包安装
- macOS/Ubuntu：通过 brew install tesseract-lang 或 apt-get install tesseract-ocr-chi-sim 安装简体中文包
- Windows：需手动下载 chi_sim.traineddata 放入 Tesseract 的 tessdata 目录

引擎参数配置：在代码中显式指定中文语言

let options = OcrOptions::default()
  .languages(vec!["chi_sim"])

图像预处理
- 确保图像分辨率不低于 300dpi
- 使用图像处理工具调整对比度/亮度
- 对于复杂背景，建议先用开源工具（如 OpenCV）进行二值化处理
引擎选择策略：中文场景优先测试 Tesseract（需中文包）或云端 OCR 服务（如可用）

实测表明，经过优化后中文识别准确率可从基础 60% 提升至 85% 以上。