利用POML模板引擎与数据嵌入功能
POML通过以下技术方案解决了提示词静态化和数据隔离的问题:
- 变量系统:使用<let name=”var”>value</let>定义变量,通过{{var}}语法插入到任意位置
- 结构化数据处理:支持直接嵌入CSV/JSON数据,例如<table src=”data.csv”>自动转换为表格格式
- 流程控制:使用for循环遍历数据集,if条件实现分支逻辑
典型应用场景操作流程:
- 准备数据源(如数据库导出的CSV文件)
- 在POML文件中使用<document src=”report.txt” />引入外部文本
- 通过模板循环生成批处理提示词:<for each=”row” in=”data”>处理{{row.id}}…</for>
- 使用Node.js/Python SDK将渲染后的提示词发送给LLM
注意事项:对于敏感数据,建议使用环境变量代替硬编码。
本答案来源于文章《POML:用于编排和管理大模型提示词的新型标记语言》