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怎样快速将标注数据适配到不同的深度学习框架？

2025-09-05

1.7 K

框架兼容性挑战

主流框架需不同标注格式：YOLO（Darknet/TensorRT）、VOCXML（MMDetection）、COCO（Detectron2），传统转换存在格式错误风险。

MakeSense提供一站式导出方案：

YOLO格式转换：
- 生成每张图片对应的.txt文件
- 自动归一化坐标到[0,1]范围
- 包含类别索引和bbox中心点坐标
VOC XML导出：
- 符合PASCAL VOC标准结构
- 包含<object>层级详细信息
- 适配OpenCV的cv2.VideoWriter等工具
自定义映射：
1. 在classes.txt中预定义类别顺序
2. 导出时勾选”Remap classes”选项
3. 自动匹配不同框架的类别ID