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怎样解决知识图谱构建过程中的实体消歧难题？

2025-08-23

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问题背景

同一实体在不同文档/段落中可能有不同表述（如”苹果公司”vs”Apple Inc.”），OntoCast通过三级消歧机制解决该问题。

解决方案

本体锚定：在ontology目录预定义实体别名表（aliases.ttl）
上下文分析：运行时启用--context-window 5参数分析周边词汇
人工校验：处理完成后通过Fuseki界面查看owl:sameAs关系链

典型配置示例

在.env文件中设置：
DISAMBIGUATION_STRICTNESS=0.7（值越大匹配越严格）
CROSS_DOC_LINKING=true（启用跨文档实体关联）

特殊情况处理

对于领域专有名词：在data/dictionaries/添加术语表
动态出现的新实体：启用AUTO_EXTEND_ONTOLOGY=true自动扩展本体

本答案来源于文章《OntoCast：从文档提取语义三元组的智能框架》

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