海外访问：www.kdjingpai.com

Ctrl + D 收藏本站

当前位置：首页 » AI答疑

怎样解决TTS模型在边缘设备上的部署性能问题？

2025-09-10

2.0 K

轻量化部署的工程方案

针对1B/3B模型的不同需求：

框架选择：支持Transformers原生推理和vLLM优化框架（后者吞吐量提升3-5倍）
量化压缩：使用torch.quantization可将3B模型压缩至2GB以内
分层加载：语音编码（xcodec2）与生成模型可分设备部署

具体步骤：1)使用model.to('cpu')测试基准性能；2)启用torch.jit.trace生成优化图；3)8B版本发布后将提供ONNX运行时支持。

本答案来源于文章《Llasa 1~8B：高品质语音生成和克隆的开源文本转语音模型》

相关文章

未经允许不得转载：AI生产力工具 » 怎样解决TTS模型在边缘设备上的部署性能问题？

相关推荐