长文档处理的完整解决方案
需通过硬件配置和参数调优实现:
- 换用128k版本:Jan-nano-128k原生支持128k tokens上下文窗口,启动时需添加关键参数:
--rope-scaling '{"rope_type":"yarn","factor":3.2,"original_max_position_embeddings":40960}' --max-model-len 131072
- 改进输入格式:使用XML/JSON标记分段(如
<section>...</section>
),帮助模型识别文档结构 - 内存优化技巧:关闭无关进程,预留至少1.5倍模型大小的交换空间
对于超长文档(如书籍),建议:先通过LlamaIndex
等工具构建向量索引,再分章节处理
本答案来源于文章《Jan-nano:轻量高效的文本生成模型》