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怎样解决多智能体系统中通信冲突的问题？

2025-09-09

1.4 K

问题背景

当多个智能体并行工作时，容易出现消息混乱、响应冲突等问题，影响系统可靠性。

具体解决方案

工具化的代理交接机制：利用LangGraph Supervisor的标准接口规范代理间的通信协议
集中式消息管理：所有消息都通过监督代理传递，避免直接代理间通信
建立消息优先级系统：在工作流定义中设置消息优先级规则
<strong]实施锁机制：对共享资源的使用需要通过监督代理申请锁
清晰的上下文隔离：为每个交互会话维护独立的消息历史

优化建议

可以结合人类监督（human-in-the-loop）机制，在检测到通信冲突时暂停系统并请求人工干预。同时建议使用LangGraph的消息历史管理功能记录完整交互过程，便于事后分析和优化通信协议。

本答案来源于文章《LangGraph Supervisor：利用监督智能体来管理多智能体协作的工具》

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