海外访问:www.kdjingpai.com
Ctrl + D 收藏本站
当前位置:首页 » AI答疑

怎样解决多智能体系统中任务协调和状态管理的问题?

2025-08-24 1.2 K

多层架构实现复杂工作流管控

VoltAgent采用主管智能体(Supervisor)+子智能体的分层方案:

  • 架构设计:主管Agent通过subAgents属性管理子智能体,如GitHub分析案例中的StarsFetcher/ContributorsFetcher/RepoAnalyzer分工协作
  • 状态同步:内置的消息路由系统自动传递执行上下文,开发者只需关注单个智能体的工具实现
  • 监控方案:本地控制台提供可视化工作流图谱,实时显示智能体调用链和工具执行状态

避坑指南:对耗时任务建议配置timeout参数,关键步骤可使用try-catch包裹工具调用并在控制台添加自定义日志标签

相关推荐

找不到AI工具?在这试试!

输入关键词,即可 无障碍访问 必应 搜索,快速找到本站所有 AI 工具。

回顶部

zh_CN简体中文