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怎样改善训练中断导致的模型损坏问题？

2025-08-30

2.0 K

训练容错与恢复方案

针对意外中断的情况：

检查点配置：
- 在配置文件中设置save_every_n_epochs: 1
- 启用resume: true自动恢复选项
安全中断流程：
- 使用SIGTERM信号而非Ctrl+C强制终止
- 等待控制台输出checkpoint saved提示
恢复训练：
- 重新执行python run.py config/my_config.yml
- 系统会自动加载output/last.ckpt

应急处理：
1. 若出现文件损坏，使用flux_utils.py中的--repair参数修复
2. 备份training_state目录到云端