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怎样改善苹果电脑上视频字幕处理的性能问题？

2025-09-10

1.6 K

优化macOS平台字幕处理性能的专业方案

针对Apple Silicon(M1/M2芯片)Mac设备的性能优化，Video Subtitle Master提供了多项针对性解决方案：

Apple Silicon原生优化：
- 特别优化whisper.cpp在M系列芯片上的运行效率
- 充分发挥ARM架构的性能优势
Core ML框架支持：
- 使用苹果原生机器学习框架加速语音识别
- 相比传统x86方案性能提升显著
针对性设置调节：
- 在”高级设置”中调整线程数量
- 针对不同型号芯片选择最优模型大小
统一的硬件加速方案：
- 自动调用Metal API进行GPU加速
- 优化内存管理减少交换

最佳实践建议：对于配备M1/M2 Pro/Max/Ultra芯片的设备，可以：1) 选择medium/large模型获得更好识别效果；2) 适当增加并发任务数；3) 开启Core ML加速选项。

注意：如果遇到”应用程序已损坏”提示，需在终端执行xattr命令解除限制。

本答案来源于文章《妙幕/SmartSub》

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