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怎样改善金融新闻分析中的AI幻觉问题以提高建议可靠性?

2025-08-20 172

MarketPulse的多层次可靠性增强方案

项目通过技术设计降低AI分析的不确定性:

  • 信源双重验证:系统优先处理TRUSTED_SOURCES中配置的权威媒体内容,并在分析报告中明确标注来源可靠度指标
  • 量化信心指数:Gemini AI会为每条建议生成百分比制的信心评分,用户可设置阈值过滤低可信建议(需修改analysis模块)
  • 事实核验机制:原始新闻链接随分析报告一并推送,方便用户回溯查证,Bark推送示例中包含「查看原文」按钮

优化建议:1)在config.py中严格限定TRUSTED_SOURCES;2)定期通过daemon.log评估AI建议质量;3)结合Finnhub的公司基本面数据交叉验证。对于关键决策,仍建议人工复核AI建议与原始新闻的一致性。

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