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怎样避免在大型项目中因代码复杂度导致的低效问题？

2025-08-26

2.2 K

应对大型项目复杂度的实战方案

针对代码复杂度问题，Serena提供了系统化的解决方案：

智能目录过滤：在myproject.yml中配置ignored_dirs参数，可自动排除.git、node_modules等非核心目录
分层检索技术：利用LSP协议实现的find_symbol能穿透多层文件引用关系，直接找到符号定义
项目概览功能：get_dir_overview命令生成包含关键类和函数的结构图，快速掌握项目架构

优化建议：

对超10万行代码的项目，先运行get_dir_overview -depth=2获取二级结构概览
修改代码时配合使用show_references查看影响范围
设置analysis_cache: true启用分析缓存，提升重复查询速度

测试数据显示，在1GB以上的Python项目中，Serena的语义检索速度仍能保持在500ms以内，远优于传统IDE的全局搜索。

本答案来源于文章《Serena：语义检索和编辑代码的免费MCP工具》

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