zChunk作为开源项目，其完整代码已经托管在GitHub上(https://github.com/zeroentropy-ai/zchunk)，显著降低了语义分块技术的应用门槛。用户只需通过简单的git clone和pip install -r requirements.txt命令即可完成环境部署。项目提供了完整的操作范例，从输入文档准备(python test.py –input example_input.txt)到分块结果输出(example_output.txt)形成了完整的工具链。
开源许可证允许开发者自由使用和修改代码，特别适合需要特殊分块策略的定制化场景。文档中包含了美国宪法分块的具体示例，清晰展示了PROMPT设计和工作流程。通过本地推理Llama模型的能力，即便在没有商业API的情况下也能实现高质量分块，这对数据安全和隐私要求严格的场景尤为重要。
本答案来源于文章《zChunk：基于Llama-70B的通用语义分块策略》
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