医学影像标注的专业化应用方案
针对医疗AI的特殊需求,可按以下方式使用Annot8:
- DICOM支持:通过预先转换为PNG格式(保持16位灰度),可处理CT/MRI等医学影像
- 病灶标注规范:建议建立标准化标签体系如:病变类型_位置_大小(nodule_lung_15mm)
- 专家协作模式:虽然缺乏实时协作功能,但可通过版本控制管理不同医生的标注结果
- 元数据扩展:在CSV导出后添加临床数据字段,构建完整医疗数据集
实施流程:
- 使用dcm2jpg工具批量转换格式
- 制定机构内部的标注SOP
- 采用三阶标注:初级标注→主治复核→主任终审
- 导出后与HIS系统数据进行关联
本答案来源于文章《Annot8:快速标注图像以训练AI模型》