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在实际的MoE模型训练中如何使用DeepEP进行优化？

2025-09-05

1.2 K

训练流程集成

模型准备：确保专家并行逻辑正确划分
接口调用：引入deep_ep_all_to_all函数替换传统通信
精度选择：指定FP8模式以降低显存消耗

关键代码示例

#include "deep_ep.h"
void moe_train(float* input, float* output, int size) {
    deep_ep_all_to_all(input, output, size, FP8); 
}

最佳实践建议

设备绑定：通过CUDA_VISIBLE_DEVICES明确指定GPU
SM调节：使用deep_ep_set_sm_limit()适配硬件
重叠计算：启用hook机制实现通信-计算流水线

性能监控

建议监控以下指标：

GPU利用率曲线
跨节点通信耗时占比
每迭代样本吞吐量

本答案来源于文章《DeepEP：专为MoE模型优化通信效率的开源工具（DeepSeek 开源周第二天）》

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