企业知识管理需要高精度检索,建议采取以下措施:
- 元数据强化:为每个文档添加部门、项目代号、保密等级等专属元数据字段,这些字段会生成特殊类型的图节点
- 权限过滤设置:在config.yaml中配置access_control模块,例如:
– departments: [“R&D”, “Finance”]
– document_level: [“public”, “confidential”] - 检索条件组合:使用高级搜索语法,例如”区块链+合同模板 filetype:doc department:Legal”
- 反馈循环机制:对错误结果点击”非相关”按钮,系统会通过图结构调整算法自动降低相似节点的权重
最佳实践:建议先使用小样本数据(100-200个文档)测试检索效果,通过可视化工具检查节点关联合理性后再导入全部数据。
本答案来源于文章《NodeRAG:基于异构图的精准信息检索与生成工具》