构建智能客服机器人需分三步实现自动化工具集成：
- 环境准备：启动API服务时务必启用
--enable-auto-tool-choice和--tool-call-parser seed_oss参数，建议搭配served-model-name定义服务端点。 - 工具注册：在GitHub仓库的
tools/目录下添加自定义工具（如订单查询API），需实现标准的__call__方法并注册到模型配置。 - 对话设计：用户提问时，模型会自动选择工具。例如客户问”我的订单123状态”，系统将：
- 自动调用OrderQueryTool(123)
- 获取结果后用自然语言生成回复
- 通过
temperature=0.7控制回答稳定性
高级技巧：对复杂工单，可设置thinking_budget=640并开启多工具链式调用（先查询→再分析→最后建议），实践中需注意设置max_tool_calls=3防止死循环。
本答案来源于文章《Seed-OSS：开源大语言模型，支持长上下文推理与多功能应用》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 在客服机器人场景中如何应用Seed-OSS的自动化工具调用功能？
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