用户兴趣图谱构建方案
电商推荐系统实施步骤:
- 数据准备:将用户行为日志转化为
[用户, 行为类型, 商品, 时间戳]
四元组 - 图谱初始化:
graph.add_node(''User'', id=''U123'')
创建用户节点 - 动态更新:通过
graph.merge_edge()
方法实时更新用户-商品交互权重 - 语义增强:为
浏览/收藏/购买
等不同行为类型设置差异化边缘属性
查询示例:MATCH (u:User)-[r:购买|浏览]->(p:Product) WHERE r.timestamp > date()-duration(''P7D'') RETURN p
可获取近期兴趣商品。
本答案来源于文章《Graphiti:动态知识图谱构建和查询工具(具有时间感知的长记忆方案)》