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在FinanceBench基准测试中，dsRAG为何能实现96.6%的准确率？

2025-09-05

1.4 K

dsRAG在金融领域基准测试的卓越表现源于其针对专业文档的深度优化：

行业适配设计

特别优化财务报表的表格数据理解
自动识别会计术语的跨文档关联
处理数值数据时保持单位一致性

技术实现突破

多级索引策略：同时建立文档结构索引和数值特征索引
语境敏感检索：区分”营业收入”在年报MD&A部分和财务附表的不同含义
动态证据链：自动关联分散在不同章节的互证信息（如附注与主表）

测试案例显示，在回答”2023年Q3毛利率变化原因”时：

传统RAG只能返回基础定义
dsRAG可自动综合管理层讨论、财务数据和行业比较章节

这种深度理解能力使其成为专业领域问答的理想解决方案。

本答案来源于文章《dsRAG：用于处理非结构化数据和复杂查询的检索引擎》

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