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在处理大规模数据集时，使用Crawl4LLM有哪些最佳实践？

2025-09-05

1.4 K

大规模数据处理指南

针对ClueWeb22等大规模数据集，Crawl4LLM提供了专门优化的使用方法：

硬件配置建议

使用SSD而非HDD存储数据集
配备大内存(建议32GB以上)
多核CPU能充分利用并行优势

参数优化策略

适当增加num_workers(不超过CPU核心数)
分段处理：通过max_num_docs控制单次处理量
启用wandb监控实时调整资源分配

存储管理

提前计算并预留足够的磁盘空间
考虑分布式存储解决方案
定期清理中间结果文件

故障恢复

设置checkpoint保存进度
记录详细日志便于问题定位
考虑使用容器化部署提高稳定性

遵循这些实践可确保在处理亿级网页数据时获得最优性能。

本答案来源于文章《Crawl4LLM：为LLM预训练提供的高效网页爬取工具》

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