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在安卓设备上如何实现Tifa-Deepsex-14b-CoT的最佳部署方案？

2025-09-10

3.5 K

安卓端高效部署指南

在移动设备上运行14B参数模型需要特别注意以下关键点：

版本选择优先级：
1. Q4_K_M.gguf（最佳平衡）
2. IQ3_XS.gguf（极速版）
3. 避免使用F16版本
具体操作流程：
1. 通过HuggingFace下载适配的GGUF模型文件（建议＜8GB）
2. 安装termux并配置Linux环境：
  pkg install clang make cmake
3. 编译适配Android的llama.cpp分支：
  git clone -b android https://github.com/ggerganov/llama.cpp
4. 使用--n-gpu-layers 20参数部分启用GPU加速
性能优化技巧：
- 设置--threads 4匹配设备CPU核心数
- 添加--mlock防止内存交换
- 使用--prompt-cache缓存常用提示词
官方APK替代方案：若手动部署困难，可从HuggingFace下载预制APK，但需注意仅支持特定模型版本