Yummery的人工智能核心通过三步流程实现个性化定制:
- 数据收集阶段:用户需提供身高、体重、年龄、性别、活动水平等基础身体数据,并选择减重/增肌/维持健康等核心目标。AI通过BMR计算和活动系数自动确定每日所需热量及宏量营养素分配(蛋白质20-35%、脂肪20-35%、碳水45-65%)。
- 偏好匹配阶段:系统会识别用户标记的饮食类型(如生酮/素食)、不喜欢的食材清单以及坚果/乳制品等过敏源,建立排除性筛选规则。
- 动态优化阶段
算法每天分析用户的食谱替换行为、完成率、收藏记录等反馈数据,通过协同过滤技术持续优化推荐模型。例如频繁跳过鱼类餐食后,系统会降低海鲜类推荐权重,同时保持营养平衡。
本答案来源于文章《Yummery:AI驱动的个性化饮食计划与食谱生成APP》