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YuE的音乐生成质量在连贯性和多样性方面超越传统方法

2025-09-10

2.0 K

YuE实现高质量音乐生成的技术突破

YuE通过多项技术创新确保生成音乐的质量优势。其语义增强音频分词器能够精确捕捉音乐信号的细微特征，三阶段训练方案有效解决了长序列建模难题，使生成的歌曲在时间维度上保持高度连贯。

在多样性方面，模型支持流行、金属等多种音乐风格的切换，并能根据需求调整声乐类型。测试表明，YuE生成的歌曲在以下指标显著优于传统方法：音乐结构完整性提升47%，旋律自然度提高32%，风格契合度增强28%。

这些优势源于模型架构设计的两个关键点：一是双分词技术分别处理音乐和语言特征，避免信息混淆；二是歌词链式思维模拟人类创作过程，先理解歌词情感再生成对应旋律，这种分层处理确保了艺术表达的准确性。