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为什么Agent S的设计采用了模块化架构？

2025-08-26

1.1 K

技术背景

传统的单一模型智能体在复杂计算机操作任务中面临两个主要挑战：界面元素理解的准确性和任务规划的灵活性。Agent S的模块化设计正是为解决这些问题而开发。

分而治之策略：
将庞大的问题空间分解为：
– 通用规划器(GPP)负责高层次任务分解
– 专门化模块(MoG)处理具体执行
这使得每个组件都能在更明确的问题域内优化
动态适应能力：
PHP机制让系统能：
– 根据环境反馈实时调整计划
– 在子任务失败时尝试替代方案
– 更好地处理意外情况

论文数据显示，在200步以上的长序列任务中：
– 模块化架构的成功率比单一模型高3-5倍
– 错误恢复效率提升70%以上
– 跨平台任务的处理时间缩短40%

这种设计也更容易集成新的专家模块，为后续扩展奠定基础。