海外访问：www.kdjingpai.com

Ctrl + D 收藏本站

当前位置：首页 » AI答疑

WebThinker的硬件部署要求体现其对高性能计算的需求

2025-08-23

496

系统运行环境的技术规范

为支撑32B参数级别的模型推理，WebThinker需要特定的硬件配置：

GPU要求：最小需NVIDIA V100 32GB显存，推荐使用A100/A800等专业计算卡
内存需求：主存不低于64GB，模型加载阶段峰值消耗达48GB
存储空间：完整环境需50GB SSD空间，包含模型权重和依赖库

实际部署中，单任务推理时延约3-5秒/步。对于持续研究任务，建议配置Kubernetes集群实现多任务并发。值得注意的是，系统采用vLLM推理框架，支持PagedAttention等内存优化技术，使32B模型能在消费级显卡(如RTX 4090)实现8-bit量化运行。

本答案来源于文章《WebThinker：支持自主网页搜索与报告撰写的智能推理工具》

相关文章

未经允许不得转载：AI生产力工具 » WebThinker的硬件部署要求体现其对高性能计算的需求

相关推荐