WaterCrawl在多个技术维度实现了创新和优化:
- 专为LLM优化:数据清洗和格式化处理专门针对大语言模型需求设计
- 高性能架构:采用Scrapy+Celery组合,支持分布式爬取和并行处理
- 多语言支持:提供Node.js/Go/PHP/Python等主流语言SDK
- 企业级功能:集成了MinIO存储、任务队列管理等生产环境所需功能
- 扩展性强:插件架构支持自定义爬取和处理逻辑
与普通爬虫相比,WaterCrawl不仅解决了数据获取问题,更专注于后续的数据应用场景,特别适合需要将网页内容转化为AI训练数据的项目。其API友好设计和容器化部署也大大降低了使用门槛。
本答案来源于文章《WaterCrawl:将网页内容转化为大模型可用的数据》