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VOP在解析学术图表时能提供哪些类型的语义化输出？

2025-08-25

AI答疑

1.1 K

当处理图表/示意图时（使用--mode figure参数），VOP会生成多层级的智能分析结果：

1. 基础元素识别

图表类型判断：自动区分折线图、柱状图、流程图等
关键数据点提取：捕捉坐标轴数值范围、图例说明等

2. 语义化描述

典型输出示例：
• “展示2010-2020年全球气温变化的折线图，含三条不同地区的趋势线”
• “细胞有丝分裂的示意图，标注有前期、中期、后期、末期四个阶段”

3. 结构化数据

JSON输出包含以下字段：
{ "type": "scatter_plot", "x-axis": {"label": "Year", "range": [2000,2020]}, "series": [{"name": "Tokyo", "data": [...]}] "description": "..." }

该功能特别适用于构建AI训练数据集，如将生物学教材中的示意图转化为标注数据。

本答案来源于文章《VOP：提取复杂图表与数学公式的OCR工具》

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VOP在解析学术图表时能提供哪些类型的语义化输出？

1. 基础元素识别

2. 语义化描述

3. 结构化数据

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