在AI应用开发过程中,模型选择是个迭代过程,开发者需要频繁测试不同模型的性能和适合度。传统的开发方式每次切换模型都需要修改大量API调用相关代码,而Vercel AI Gateway通过统一的接口设计和标准化的模型标识符,让模型切换变得前所未有的简单。
开发实践表明,通过AI Gateway切换模型只需修改一个参数:每个模型都有一个’供应商/模型名称’的标准标识(如’anthropic/claude-sonnet-4’或’xai/grok-4’),保持其他所有代码不变就能调用不同模型。例如,开发者可以先用OpenAI的GPT-4测试文本生成质量,然后只需更改model参数为’anthropic/claude-3’就能测试相同提示在该模型下的表现,无需重写任何认证或网络请求逻辑。这种设计大大缩短了模型选型周期,让开发者可以专注于结果比较而非集成问题。
本答案来源于文章《Vercel AI Gateway:管理和优化AI应用请求的网关》