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TurboScribe的说话者识别技术革新会议记录方式

2025-08-25

1.2 K

说话者识别技术的会议记录应用

TurboScribe的说话者识别系统采用声纹生物特征分析技术，通过梅尔频率倒谱系数(MFCC)提取每个人的声音特征。即使在没有预先录入声纹样本的情况下，也能在多人会议中准确区分不同发言者，识别准确率达到92.7%。系统会为每个声纹特征分配独立ID，并允许后期重命名为真实姓名。

该技术对会议场景有三大优化：1）自动生成带发言人标记的对话记录，避免传统转录中”Speaker A/ Speaker B”的模糊标注；2）支持按发言人检索关键发言，例如快速定位某高管的所有陈述；3）结合时间戳功能，可精确跳转到特定人员的发言时段进行复核。测试显示在8人以下的会议中，系统保持90%以上的声纹区分准确度。

进阶功能还包括：情绪分析标记（如[激动地]）、发言时长统计、话轮转换分析等，这些数据对会议效率评估极具价值。系统特别优化了电话会议场景，能有效识别远程接入者的语音特征。

本答案来源于文章《TurboScribe：快速将音频和视频转为文字的在线工具》

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