数据可视化功能详解
支持的图表类型
THESIS Agent的数据可视化功能相当全面，可以生成的图表类型包括：
- 基础图表：柱状图(bar)、折线图(line)、饼图(pie)
- 高级图表：散点图(scatter)、热力图(heatmap)
- 组合图表：支持多个数据系列的可视化对比
- 交互式图表：可缩放、可筛选的动态可视化效果
操作指南
- 准备数据文件：数据应以CSV格式保存，包含列名和数值
- 配置脚本：编辑scripts/visualize_data.py文件，设置：
- data_file：数据文件路径
- chart_type：所需图表类型
- style_config：可选的视觉样式参数
- 运行脚本：在终端执行python scripts/visualize_data.py
- 查看结果：输出文件保存在output/charts目录下
高级使用建议
- 大数据集处理：对于大量数据可以考虑预先抽样或聚合
- 样式定制：通过修改配置文件调整颜色、标签等视觉元素
- 多图组合：可以设置生成包含多个子图的总体报告
- 导出选项：支持多种格式，便于嵌入论文或演示文稿
本答案来源于文章《THESIS Agent：辅助学术论文写作的智能工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » THESIS Agent的数据可视化功能支持哪些图表类型？如何操作？
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil