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Text2Query的隐私保护机制具体是如何实现的？

2025-08-23

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Text2Query采用前沿的隐私计算技术实现数据安全：

核心技术架构

本地化处理：所有NLP模型和查询引擎通过WebAssembly在浏览器沙箱环境运行
零数据传输：Schema文件和查询内容仅存在内存中，页面刷新即清除
静态资源：AI模型预编译为离线可用的浏览器插件

安全保障措施

放弃传统云端处理，采用客户端计算模式
严格遵循GDPR规范，不含任何数据收集代码
代码开源审核机制（可选组件）

企业级保护

支持私有化部署，内网隔离运行
可集成企业SSO认证系统
查询日志可选本地加密存储

相比传统方案，该机制使得：

数据泄露风险降低99%（因数据不出浏览器）
合规审计通过率100%（无跨境数据传输）
特别适合医疗、金融等敏感行业使用

本答案来源于文章《Text2Query：使用自然语言生成SQL和MongoDB查询语句的工具》

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