SynSQL-2.5M作为目前规模最大的文本转SQL合成数据集，其战略价值体现在三个维度：数据量级达到250万条，是同类数据集的5-10倍；覆盖16000个独特数据库结构，确保领域多样性；每条数据包含完整的COT(思考链)标注，为模型训练提供解释性指导。该数据集采用自动化管道生成，通过严谨的质量验证机制，其样本准确率达到98.7%。研究者可以基于此数据集开展迁移学习、少样本学习等前沿研究，项目提供的训练脚本可直接复现官方基准结果。
本答案来源于文章《OmniSQL：将自然语言转化为高质量SQL查询的模型》
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