视觉到设计的转化能力
Stitch的计算机视觉处理模块可以解析用户上传的草图或参考图片,自动识别其中的UI元素和布局结构,生成符合行业标准的界面设计。这功能突破了传统设计工具需要手动绘制组件的限制,实现了从概念草图到成品的跳跃式发展。
技术实现细节
- 图像分析:采用CV算法识别线框图中的布局网格、按钮位置和文本区域
- 风格转换:将手绘元素的粗糙线条转化为标准化UI组件
- 比例维护:保持原始草图的空间分布关系进行响应式适配
最佳实践建议
为确保最佳转换效果,官方推荐:
1. 使用清晰的手绘线框图,元素间距不小于1cm
2. 包含明确的界面分区标注(如”导航栏”、”商品卡片”)
3. 避免过度复杂的透视效果或装饰性涂鸦
当前版本暂不支持基于图片输入的Figma导出功能,该特性将在后续更新中开放。
本答案来源于文章《Stitch:使用AI快速生成应用界面和代码》