SimpleDeepSearcher的创新性主要体现在三个技术维度与传统RAG形成差异化优势:
- 行为模拟机制:通过动态网页搜索API获取实时信息,模拟真实用户的搜索-推理路径生成过程,而RAG通常依赖静态知识库
- 训练方法论:采用双层蒸馏技术(知识蒸馏+自我蒸馏),用精选数据替代RL方法需要的大量交互数据,微调效率提升5-8倍
- 架构兼容性:支持主流LLM如QWEN2.5-32B等模型即插即用,无需冷启动指令微调
实际测试显示,在复杂问题推理任务中,SimpleDeepSearcher的答案准确率比标准RAG提高17.3%,且推理路径更符合人类思维习惯。
本答案来源于文章《SimpleDeepSearcher:通过网页搜索增强大语言模型的智能检索工具》