Sim Studio提供灵活多样的部署方案,包括:通过NPM命令的极简Docker部署、Docker Compose的专业级容器编排、VS Code开发容器集成以及完全手动配置模式。特别值得注意的是,平台支持本地模型部署,用户可以根据硬件条件选择NVIDIA GPU加速或纯CPU环境运行,并通过OLLAMA脚本快速加载LLaMA等开源大模型。这种多维度部署策略使Sim能适应从个人开发者到企业级的不同应用场景。
本答案来源于文章《Sim:快速构建和部署AI代理工作流的开源工具》
Sim Studio提供灵活多样的部署方案,包括:通过NPM命令的极简Docker部署、Docker Compose的专业级容器编排、VS Code开发容器集成以及完全手动配置模式。特别值得注意的是,平台支持本地模型部署,用户可以根据硬件条件选择NVIDIA GPU加速或纯CPU环境运行,并通过OLLAMA脚本快速加载LLaMA等开源大模型。这种多维度部署策略使Sim能适应从个人开发者到企业级的不同应用场景。
本答案来源于文章《Sim:快速构建和部署AI代理工作流的开源工具》
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