使用WhiteLightning生成模型分为以下关键步骤：
- 安装Docker：确保系统已安装Docker，通过
docker --version验证安装。 - 拉取镜像：执行
docker pull ghcr.io/inoxoft/whitelightning:latest获取最新工具镜像。 - 配置API密钥：设置环境变量
OPEN_ROUTER_API_KEY以调用大型语言模型生成数据（仅训练阶段需要）。 - 运行容器：通过Docker命令启动模型生成，例如分类客户评论：
docker run --rm -e OPEN_ROUTER_API_KEY=... -v "$(pwd)":/app/models ghcr.io/inoxoft/whitelightning:latest python -m text_classifier.agent -p "分类任务描述"。 - 验证输出：约10分钟后生成ONNX模型文件，检查日志确认训练精度（如
Accuracy: 1.0000）。
整个过程无需手动准备数据，Windows用户需注意路径格式调整。
本答案来源于文章《WhiteLightning：一键生成轻量级离线文本分类模型的开源工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 使用WhiteLightning生成模型需要哪些步骤？
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil