在使用Lumina-mGPT-2.0生成图像时，以下关键参数直接影响输出结果：
- 基础参数：
- –prompt：输入描述文本（支持中英文，推荐英文获取更好效果）
- –width/–height：设置输出分辨率（最高768px）
- 质量控制参数：
- –cfg：控制文本-图像相关性（默认4.0，值越大越严格匹配文本）
- –top_k：影响生成多样性（默认4096，减少值会产生更保守结果）
- –temperature：调整随机性（1.0为平衡值，>1.0增加创造性）
- 性能优化参数：
- –speculative_jacobi：启用推测解码可缩短50%生成时间
- –quant：启用量化减少60%显存占用
典型应用场景调节建议：
1. 需要精确匹配文本时：提高–cfg至6-8，降低temperature至0.7
2. 需要创意发散时：设置temperature=1.3，top_k=2048
3. 硬件受限时：必须添加–quant参数，分辨率降至512px
这些参数可通过组合使用实现精准控制，建议先从默认值开始逐步调整。
本答案来源于文章《Lumina-mGPT-2.0：处理多种图像生成任务的自回归图像生成模型》
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