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使用FLUX.1模型训练有哪些硬件要求和配置注意事项?

2025-08-30 2.0 K

FLUX.1作为高性能图像生成模型,对硬件和配置有严格要求:

  • 显存要求:至少需要24GB显存的Nvidia GPU(如RTX 4090或专业级显卡),云端训练推荐使用A40(48GB显存)实例
  • 特殊配置
    • .env文件中必须添加Hugging Face的HF_TOKEN(需先接受模型许可协议)
    • 配置文件中需明确设置quantize: trueis_flux: true参数
    • 低显存环境下需启用low_vram: true在CPU上量化模型
  • 模型选择:需从Hugging Face下载特定版本(如FLUX.1-dev或FLUX.1-schnell),并搭配对应的训练适配器(如ostris/FLUX.1-schnell-training-adapter

特别提示:训练过程中应避免在保存检查点时中断,否则可能造成文件损坏。建议初次使用者先参考项目提供的train_lora_flux_24gb.yaml示例配置文件进行参数调整。

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