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使用Auto-Deep-Research进行自动化研究时有哪些注意事项？

2025-09-05

1.5 K

关键使用建议

为确保研究质量和系统稳定性，需特别注意：

1. 运行环境

网络要求：确保Docker能正常访问网络
硬件建议：8GB以上内存可获得更好体验
依赖管理：定期更新requirements.txt中的包

2. 研究设计

主题明确：输入具体的研究问题而非宽泛话题
来源验证：建议人工复核网络抓取的数据
模型选择：根据任务复杂度调整LLM规模

3. 风险控制

API用量：监控token消耗避免超额
数据安全：敏感数据建议本地模型处理
结果备份：定期导出生成的中间报告

性能优化

遇到性能问题时，可尝试：1) 使用云端LLM替代本地模型 2) 限制网络搜索范围 3) 减少并发任务数量。

本答案来源于文章《Auto-Deep-Research：多Agent协作执行文献查询并生成研究报告》

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