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使用AiPy处理敏感数据时，如何保证数据安全性？

2025-08-25

1.1 K

AiPy提供以下数据安全方案：

本地处理模式

完全离线运行：配置Ollama等本地大模型后，所有数据处理均在用户设备完成
网络隔离：通过--local参数强制禁用互联网API调用
临时文件加密：生成的中间数据文件采用AES256加密存储

权限控制

文件访问白名单：可设置仅允许访问特定目录下的数据文件
API调用审计：所有第三方API请求会记录日志供审查

隐私保护机制

数据脱敏处理：自动识别手机号/身份证号等敏感字段进行掩码处理
内存清理：任务完成后自动清除内存中的临时数据
配置分离：API密钥等敏感信息独立存储在加密配置文件中

建议金融、医疗等行业用户：①优先使用本地模型 ②处理前用ai('脱敏数据中的身份证号')进行预处理 ③定期清理~/.aipy_cache缓存目录。

本答案来源于文章《AiPy：自动化运行Python代码完成数据分析任务》

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