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什么是VLM-R1？它的主要功能是什么？

2025-09-05

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VLM-R1简介

VLM-R1是由Om AI Lab开发的一个开源视觉语言模型项目，托管在GitHub上。该项目基于DeepSeek的R1方法，结合了Qwen2.5-VL模型，通过强化学习(R1)和监督微调(SFT)技术，显著提升了模型在视觉理解任务中的稳定性与泛化能力。

主要功能

指代表达理解(REC)：能够解析自然语言指令，定位图像中的特定目标。例如回答”图中红色的杯子在哪里”这类问题。
图像与文本联合处理：支持同时输入图像和文字，生成准确的分析结果。
强化学习优化：通过R1方法训练，提升模型在复杂视觉任务中的表现。
开源训练代码：提供完整的训练脚本和配置文件。
数据集支持：内置COCO和RefCOCO数据集下载与处理功能。
高性能推理支持：兼容Flash Attention等技术，提升计算效率。

截至2025年2月，该项目在GitHub上已获得近2000星标，显示出其在多模态AI领域的广泛关注。

本答案来源于文章《VLM-R1：通过自然语言定位图像目标的视觉语言模型》

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