AgentVerse的核心架构分为两类:任务解决框架和模拟环境框架。任务解决框架主要针对需要多个智能体协作完成复杂任务的场景,例如:
- 软件开发:多个智能体分别负责需求分析、编码和测试
- 咨询服务:组成专业团队解答用户问题
- 数据分析:协作处理大规模数据集
而模拟环境框架则适用于行为观察和交互研究场景,包括:
- 教育研究:创建课堂环境观察教学互动
- 社会实验:设计囚徒困境等博弈场景
- 游戏开发:构建NPC智能体互动系统
这两类框架都支持主流LLM模型,且可以通过配置文件灵活调整智能体数量和行为模式。
本答案来源于文章《AgentVerse:部署多智能体协作与模拟的开源框架》