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Search-R1的训练流程需要24GB以上显存的GPU硬件支持

2025-08-27 1.2 K

Search-R1的系统硬件要求

Search-R1作为一个面向大语言模型训练的强化学习框架,对计算硬件提出了明确要求。根据官方文档,执行模型训练需要具备至少24GB显存的GPU(推荐NVIDIA A100等专业计算卡)。这一要求主要源于以下几个技术因素:

  • 基础LLM参数量级达到30亿(3B)级别
  • 强化学习训练过程中需要同时维护多个模型实例
  • 检索增强生成(RAG)场景下的向量计算开销

项目团队提供了详细的运行示例(NQ数据集),在满足硬件条件的平台上,完整训练过程通常需要数小时。同时文档强调网络连接稳定性和API有效性是成功运行的额外关键因素。

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