BEN2本地部署全流程指南
环境准备：需Python 3.8+环境，建议配备NVIDIA显卡（支持CUDA加速）
- 获取模型：
git clone https://huggingface.co/PramaLLC/BEN2 cd BEN2
- 安装依赖：执行
pip install -r requirements.txt（包含PyTorch等核心库） - 初始化模型：
from model import BEN_Base device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') model = BEN_Base().to(device).eval() - 执行推理：
mask, foreground = model.inference(Image.open('test.jpg')) mask.save('result_mask.png')
注意事项：首次运行会自动下载1.13GB模型文件；4K处理建议至少有8GB显存；CPU模式处理时间约为GPU的3-5倍。
本答案来源于文章《BEN2：从图像、视频中快速移除背景的深度学习模型》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何在自己的电脑上部署BEN2进行本地图像处理？
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