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如何在实际项目中部署Baichuan-M2-32B模型？

2025-08-25

部署Baichuan-M2-32B主要分为三个步骤：

环境配置：需安装transformers>=4.42.0和accelerate库，建议使用PyTorch的CUDA版本并确保NVIDIA驱动正常
API服务搭建：可通过sglang或vllm等推理引擎创建OpenAI兼容的API端点。例如使用vLLM时执行vllm serve baichuan-inc/Baichuan-M2-32B --reasoning-parser qwen3
应用对接：启动服务后，医疗系统可通过HTTP请求与模型交互，支持批量处理临床问题或实时医患对话场景

注意部署时应开启thinking_mode（思考模式），便于跟踪模型的诊断推理过程。