基于WebThinker的竞品分析优化方案
针对市场分析的三大核心场景提供解决方案：
- 实时监测实现：通过配置定时任务（如crontab），使WebThinker每日自动抓取竞争对手官网、社交媒体账号（需在bing_search.py添加特定domain过滤），自动识别「产品更新」「价格调整」等关键变更
- 多源数据整合：系统可同时爬取新闻门户、行业论坛等内容，利用QwQ-32B的跨文档推理能力，自动关联不同来源信息并生成竞争要素对比矩阵
- 趋势可视化：结合outputs目录中的结构化数据，用Python matplotlib生成时间序列图表（需自行添加可视化代码）
注意事项：
- 反爬应对：建议在Crawl4AI配置中设置合理爬取间隔（如3秒/次）
- 数据过滤：通过编辑search/bing_search.py添加行业关键词白名单（如”release” “announce”等商务术语）
- 报告定制：修改scripts/run_inference.py的prompt模板，加入SWOT分析等商业框架要求
本答案来源于文章《WebThinker：支持自主网页搜索与报告撰写的智能推理工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何在市场分析中优化竞争对手动态监控效率？
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