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如何在确保数据隐私的前提下,实现企业文档的智能搜索和分析?

2025-08-23 29

解决方案:本地化部署AUM构建安全文档搜索系统

企业面临的核心矛盾是:既需要AI技术处理海量文档,又必须保证数据不泄露。AUM通过以下步骤解决该问题:

  • 选择部署模式:根据安全需求级别,可选择内部服务器部署(常规需求)、私有云部署(已有云设施)或物理隔离部署(军工/金融等高敏感场景)
  • 文档系统集成:将文件服务器/共享文件夹等存储介质与AUM对接,支持PDF/DOCX/PPTX等常见格式的全文索引
  • 权限配置:设置基于角色的访问控制,确保员工只能搜索其权限范围内的文档
  • 对话式搜索:员工可通过自然语言提问(如”2023年Q2市场营销方案终版”),系统直接返回文档内容而非文件列表

典型应用场景:法务团队搜索历史合同条款时,输入”近三年所有技术服务合同的违约责任条款差异”,AUM会自动比对分析并生成对比报告,全程数据不出内网。

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