动态数据更新解决方案
DeepResearcher通过自我反思调整机制确保信息时效性:
- 时间过滤器:在config.yaml中添加time_range参数(如”past_year”)限制检索时间范围
- 版本识别:系统自动检测技术文档中的版本号,比对最新的GitHub版本库
- 趋势分析:基于时间序列数据生成技术生命周期曲线
实际操作建议:
- 在启动handler.py时附加–check-update参数开启自动更新检测
- 对于关键API文档,建议设置verify_frequency=7(每周复核)
- 通过python ./evaluate/tech_obsolete_detect.py脚本识别过期技术栈
本答案来源于文章《DeepResearcher:基于强化学习驱动AI研究复杂问题》