实现低功耗设备流畅运行的关键方案
要在移动设备或老旧电脑等低功耗环境中实现30fps的2D虚拟形象动画，LiteAvatar提供了完整的解决方案：
- 选择CPU优化方案：LiteAvatar默认使用PyTorch的CPU版本，无需GPU即可运行。安装时确认使用
pip install torch --cpuonly安装纯CPU版本 - 模型轻量化处理：使用项目预置的轻量级模型，对于移动端部署，可以通过
export.py脚本转为ONNX格式，在NCNN等移动端推理框架中运行 - 调整运行参数：当帧率不足时，适当降低计算复杂度：
- 修改config.json中的
frame_rate参数 - 减少嘴型预测算法的特征维度
- 关闭非必要的表情细节生成
- 修改config.json中的
- 音频预处理优化：使用16kHz单声道音频可显著降低ASR模块的计算负担，推荐先用Audacity等工具预处理
注意：在ARM架构的移动设备上，建议使用Android NDK编译优化后的版本以获得最佳性能。
本答案来源于文章《LiteAvatar：音频驱动2D人像的实时互动数字人，CPU运行30fps》
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