背景与核心功能
面对超过200万token的大型代码库时，传统编码工具常因上下文限制导致效率低下。Plandex通过超长上下文支持、智能任务分解和沙盒隔离机制，可系统性解决这一问题。
具体操作方案
- 智能加载策略：使用
plandex load命令精确加载关键目录，配合自动索引功能（支持30+语言）快速建立项目认知 - 多步骤规划：通过
tell指令拆解复杂需求（如”实现分布式缓存系统”），系统会生成包含数据库连接、一致性校验等子任务的执行计划 - 沙盒协同：所有变更先存于隔离环境，通过
plandex changes进行可视化差异对比，支持逐文件审查后再apply - 资源优化：对于超大规模文件，启用上下文缓存功能（需配置OPENROUTER_API_KEY）可减少30%+的token消耗
进阶技巧
结合plandex branch创建实验分支尝试不同架构方案，利用REPL模式的自动补全功能（输入查看所有命令）可进一步提升交互效率。
本答案来源于文章《Plandex：支持超长上下文的开源AI编码助手》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何在大型复杂项目中利用Plandex提升代码编写效率？
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil